Halide Yılmaz Üretim
5 yazı
Üretim6 dkYapay Zekâ Olay Bildirimi ve Piyasaya Arz Sonrası İzleme: 15 Gün, 10 Gün, 2 Gün
Ciddi olay bildirimi süreleri 15 gün, ölüm hâlinde 10 gün, yaygın ihlalde 2 gündür. Bu süreleri karşılayabilmek için bir ML ekibinin kurması gereken kayıt altyapısını, ciddiyet sınıflandırmasını ve nöbet akışını anlatıyoruz.
Üretim9 dkEmbedding Kayması: Temel Model Çağında Drift'i İzlemek
768 boyutlu bir gömme vektöründe boyut başına KS testi neden çalışmaz? Yüksek boyutlu kaymayı ölçmenin doğru yolları, gömme modeli sürümünün sessiz etkisi ve kaymanın bozunma anlamına gelmediği gerçeği.
Üretim9 dkEtiket Gelmeden Modelin Bozulduğunu Anlamak: Etiketsiz Performans Tahmini
Etiketler doksan gün sonra geliyorsa model bugün bozuldu mu? Etiketsiz performans tahmininin nasıl çalıştığını, hangi varsayımlara dayandığını ve tam da o varsayımlar çöktüğünde neden sessiz kaldığını anlatıyoruz.
Üretim9 dkÖzellik Deposu ve Eğitim-Servis Farkı: Model Neden Sahada Farklı Davranıyor?
Modelin çevrimdışı skoru iyi ama sahadaki davranışı farklı. Eğitim-servis farkının dört somut kaynağını, noktasal-zaman doğruluğunun neden sızıntı önleme olduğunu ve özellik deposunun ne zaman maliyetini hak ettiğini anlatıyoruz.
Üretim6 dkÜretimde Model İzleme ve Veri Kayması: Kavram Kayması, Performans Düşüşü ve Yeniden Eğitim Tetikleyicileri
Üretimdeki ML modellerinde veri ve kavram kaymasını ele alıyoruz: performans düşüşünü tespit etme, yeniden eğitim tetikleyicileri ve üretim ML sağlığını koruma için pratik bir rehber.