Halide Yılmaz Veri
8 yazı
Veri6 dkVeri Kökeni ve Eğitim Verisi Lisanslama: Veri Setinizin Nereden Geldiğini Kanıtlayabiliyor musunuz?
Eğitim verisinin kökenini boru hattı boyunca nasıl kaydedersiniz? Robots.txt kısıtlarının hızla artması, GPAI eğitim verisi özeti şablonu, IETF çalışmalarının durumu ve 2025-2026 telif kararlarının mühendislik açısından anlamı.
Veri7 dkVeri Sözleşmeleri: ML Boru Hattınızı Sessizce Bozan Şema Değişikliklerini Durdurmak
Yukarı akıştaki sessiz bir değişiklik modeli bozar ama hiçbir veri alarmını tetiklemez. Veri sözleşmesi nedir, ODCS hangi bölümlerden oluşur, CI'da nasıl zorunlu kılınır ve 2026'da araç sahipliği neden yeniden çizildi?
Veri6 dkVeri Seti Belgelendirme (Datasheets for Datasets): Model Kartının Eksik Yarısı
Model kartı modeli anlatır, veri setini anlatmaz. Veri seti künyesi hangi soruları cevaplar, Ek IV teknik dokümantasyonuyla nasıl örtüşür ve neden bu belge geçmişe dönük olarak üretilemez?
Veri3 dkVeri Merkezli Yapay Zeka: Modeli Değil Veriyi İyileştirmek
Veri merkezli yapay zeka, modeli sabit tutup veriyi sistematik olarak iyileştirme yaklaşımıdır. Etiket tutarlılığı, kapsam boşlukları ve hata analizi ile aynı mimariden nasıl daha yüksek doğruluk çıkar, sezgisel örneklerle anlatıyoruz.
Veri2 dkAktif Öğrenme: Etiketleme Bütçesini En Değerli Örneklere Harcamak
Her örneği etiketlemek pahalıdır. Aktif öğrenme, modelin en çok kararsız kaldığı örnekleri seçerek aynı bütçeyle daha yüksek doğruluk elde etmeyi sağlar. Belirsizlik örneklemesi, çeşitlilik ve soğuk başlangıç sorunu.
Veri6 dkÖzellik Mühendisliği: Ham Veriden Anlamlı Sinyaller ve Sızıntı Tuzakları
Özellik mühendisliğini sezgisel anlatıyoruz: ham veriden anlamlı özellik türetme, ölçekleme, kodlama ve modelleri sahada çökerten veri sızıntısı tuzakları.
Veri6 dkSentetik Veri Üretimi: Veri Kıtlığını Aşmak, Gizliliği Korumak ve Model Çöküşünden Kaçınmak
Sentetik veri, gerçeğin desenlerini taklit eden üretilmiş veridir. Veri kıtlığını nasıl aştığını, gizliliği nasıl koruduğunu, LLM ile üretimi ve model çöküşü riskini sezgisel örneklerle anlatıyoruz.
Veri4 dkVeri Kalitesi ve Etiketleme: Modelin Asıl Yakıtı
Çöp girer çöp çıkar: veri temizleme, etiketleme stratejileri, sentetik veri ve dürüst değerlendirme setleriyle modelin asıl yakıtını anlatıyoruz.