Halide Yılmaz Yönetişim
7 yazı
Yönetişim8 dkAB Yapay Zekâ Yasası'nda Yeni Takvim: 2026/1744 Sayılı Omnibus Neyi Değiştirdi, Şu An Hangi Yükümlülükler Yürürlükte?
AB Yapay Zekâ Yasası ertelenmedi; bir kısmı ertelendi. 2026/1744 sayılı Tüzüğün değiştirdiği tarihleri, 2 Ağustos 2026'da yürürlüğe giren Madde 50 şeffaflık yükümlülüklerini ve 2 Aralık 2027 ile 2 Ağustos 2028 takvimini birincil kaynaklarla açıklıyoruz.
Yönetişim7 dkYüksek Riskli Yapay Zekâ Sistemleri: Bir ML Ekibinin Aralık 2027'ye Kadar Gerçekten Kurması Gerekenler
Yüksek riskli yapay zekâ sistemleri için Madde 9-15 yükümlülüklerini hukuk diliyle değil mühendislik çıktısıyla anlatıyoruz: risk kaydı, veri yönetişimi, Ek IV teknik dokümantasyon, olay kaydı, doğruluk beyanı ve insan gözetimi tasarımı.
Yönetişim7 dkYapay Zekâ Üretimi İçeriği Etiketlemek: Madde 50, Makine Okunur Filigran ve C2PA
Madde 50 şeffaflık yükümlülükleri 2 Ağustos 2026'da yürürlüğe girdi ve ertelenmedi. Makine okunur işaretlemenin ne demek olduğunu, sıkı ve gevşek bağlama farkını, C2PA içerik kimlik bilgilerini ve filigranın neden yeniden kodlamada öldüğünü anlatıyoruz.
Yönetişim7 dkISO/IEC 42001 Mühendis Gözüyle: Yapay Zekâ Yönetim Sistemi Gerçekte Neyi Zorunlu Kılar (ve AB Yasasına Uyum Sağlamaz)
ISO/IEC 42001 nedir, Ek A kontrolleri hangi mühendislik çıktısına karşılık gelir, ISO/IEC 42005 ve 42006 ne getirdi ve neden bu standart uyumlaştırılmış standart olmadığı için AB Yapay Zekâ Yasası bakımından uygunluk karinesi sağlamaz?
Yönetişim6 dkNIST Yapay Zekâ Risk Yönetimi Çerçevesi: Govern, Map, Measure, Manage'i Bir ML Ekibine Uyarlamak
NIST AI RMF'in dört fonksiyonunu tekrar etmek yerine mühendislik işine çeviriyoruz. MEASURE fonksiyonunun neden çoğu ekipte boş kaldığını, Üretken Yapay Zekâ Profilinin ne getirdiğini ve çerçevenin şu anda neden revizyonda olduğunu anlatıyoruz.
Yönetişim6 dkYapay Zekâ Etki Değerlendirmesi: FRIA, ISO 42005 ve VERBİS/DPIA Aynı Belge mi?
Temel haklar etki değerlendirmesi, ISO/IEC 42005 etki değerlendirmesi ve veri koruma etki değerlendirmesi üç ayrı belgedir. Hangisi kimi bağlar, ne zaman gerekir, hangi tarihte yürürlüğe girer ve pratikte nasıl birlikte yürütülür?
Yönetişim2 dkModel Kartları ve Yapay Zekâ Yönetişimi: Bir Modeli Belgelemek
Model kartı, bir modelin ne yaptığını, nerede çalışmadığını ve hangi veriyle eğitildiğini kayda geçirir. Yönetişim, denetlenebilirlik ve risk sınıflandırmasına pratik bir bakış.